논문 모바일 앱 기반 소셜 데이팅 콘텐츠의 분석과 설계


국내 데이트앱 시장규모 또한 이미 2천억을 넘어서는 추세이며, 향후 2~3년 이내에 5천억 규모로 빠르게 성장할 것이라 예측하고 있습니다. 대표적인 시장인 미국의 경우는 2018년에 이미 연간 약 3조 규모로 성장하였고 이는 더욱 성장할 가능성이 높게 여겨집니다. 아마시아는 국가별, 목적별, 거래별, 취미별 등 본인에게 맞는 상대 회원을 찾을 수 있는 데이팅 어플리케이션으로 외국인과의 대화를 위해 자동번역 기능을 지원하기도 한다. 힌지는 이상하거나 랜덤한 사람들을 만나는것을 방지하기 위해, 페이스북 친구의 친구까지 (3단계 까지)만 매칭을 할 수 있게 제한을 두고 있습니다.


관광중에 휴식이 필요하다면 도시에 있는 많은 카페들 중에 한 군데에 들려 커피와 키예프 케이크를 맛보세요. 여러분이 오데사에 있다면 그 곳의 오페라 감상 또는 필하모닉 오케스트라를 통해 문화를 접해보세요. 그뿐만 아니라 Lviv는 우크라이나 역사에서 빼놓지 않고 꼭 둘러봐야 할 도시입니다. 또는 여러분이 하르키브에 있다면 친구와 함께 셰프첸코 공원에서 커피 한 잔의 여유를 즐기세요.


이 어플은 서로 문자하는 것을 줄이고 매칭이 되기 전부터 서로 비워둘 날짜를 맞추게 해서 성사가 되면 바로 만날 수 있도록 액션 기반 서비스입니다. 중국 소개팅 어플 빌린은 서로 마음에 드는 유저 두명이 매칭되면 문자 보내기가 아니고 바로 통화가 가능한 기능을 갖추고 있죠. JCrush는 페이스북으로 로그인해서 주변 위치에 있는 유대인들을 찾아주는 이색 "종교" 소셜매칭 어플이죠. 리빌러는 프로필 사진을 사용하지 않고 오직 20초간 녹음된 사용자들의 목소리로 상대방을 찾아 나서게 됩니다. 소셜데이팅 앱에서 마음에 드는 사람을 만난 적이 있느냐는 설문에 90.4%가 ‘그렇다’고 답했다.


왜냐하면 우리는 이미 오랜 전통인 중매와 이를 전문적으로 운영하는 기업인 결혼정보회사, 그리고 중매의 ‘라이트 버전’인 소개팅에 익숙한 문화를 가졌기 때문이다. 대학생이 쓰는 SNS인 ‘에브리타임(에타)’도 비대면 시대에 새로운 만남의 장으로 떠오르고 있다. 에브리타임은 대학 재학생 인증을 통해 가입하지만 익명으로 활동할 수 있다.


정기 결제일은 구입한 날과 동일한 날짜에 진행되며, 해당 일자가 없는 경우 해당월의 마지막 일에 결제가 이루어집니다. 정기 결제 이용권은 매월 또는 매분기 자동으로 정기 결제되며, 구매 날짜와 동일한 날짜에 정기 결제가 진행됩니다. 폴리매스 문제는 2019년도 정부의 재원으로 한국과학창의재단의 지원을 받아 수행된 성과물입니다. 먼저,선정된 앱들에 대해서 강점(S영역)과 약점(W 영역),기회(O영역)와 위협(T영역)의 요소들을 추출하였으며,각 영역들의 요소들에 대한 교차 조합을 통해서 SO,WO,ST,WT의 4개 교차영역별 경쟁전략들을 구성하였다.


끝으로, 연구결과는 추후 인공 지능 알고리즘의 적용이 활발하게 이루어지고 있는 금융, 의료, 보험 분야 시스템 디자인의 활성화에 도움이 될 것이라 본다. 미혼남녀 10명 중 6명(62.5%)이 취미와 관심사, 취향을 공유하기 위한 목적으로 새로운 관계를 맺거나 만남을 가질 생각이 있다고 응답한 것이다. 최근에는 취미와 취향, 관심사에 의한 만남을 용이하게 하는 ‘사교 모임 앱’이 많이 출시되고 있는 모습으로, 이러한 앱을 인지하고 있는 사람들(55.1%)도 많은 편이었다.


이 글에선 이런 온라인 데이팅 서비스에 대해 필수적으로 점검해야 하는 보안 요구사항들에 대해 설명해 보겠다. 법률적 베이스라인을 배제하고 서비스 특성상 중요하다고 생각되는 15가지를 선정하였다. 특히 프로필 정보 확인 및 본인인증 시스템의 제도화 노력은 시급히 진행될 필요가 있다. 아울러 소비자들에게는 △프로필 입력 시 개인정보를 ‘비공개’로 설정하는 등 노출되지 않도록 주의하고, △실제 이성을 만날 때는 공공장소를 이용하며, △어떠한 경우에도 금전요구에 응하지 말 것을 당부했다. 또 상대가 페이스북이나 싸이월드 등 다른 SNS 정보를 연결시켜 놓았을 경우 더 풍부한 정보와 함께 학교친구나 직장동료 등 인맥까지 확인할 수 있다.


우리는 선택의 폭이 넓은 상황에 놓이면, 내부 갈등이 증가하여 심리적 부담을 느끼게 되어 선택의 어려움을 종종 겪게 된다. 특히, 마음에 드는 이성을 만나는 과정은 시간과 노력이 많이들 뿐만 아니라, 끊임없는 시행착오를 거쳐서 이루어지는 경우가 많다. 본 연구에서 우리는 나와 가장 비슷한 관심사를 가진 사람을 추천해주는 인공지능 데이팅 앱인 Chemi 의 프로토타입을 제작하여 탐구해 보고자 한다. Chemi 는 인공지능이 추천해 주는 데이팅 상대에 대한 이유를 사람이 이해할 수 있는 방식으로 인터페이스에서 제공해 주는 특징이 있다.


15시간 넘게 일하면 주휴수당을 얹어줄 뿐 아니라 퇴직금까지 지급해야 해서다.... 정기 구독 회원의 논문 다운을 위한 구매 경우, DBpia 머니 결제를 지원하지 않습니다. 이용 중간에 정기 결제 해지 시, 다음 결제일부터 결제가 진행되지 않으며, 다음 결제일 전까지 서비스를 이용하실 수 있습니다.

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